Фото: freepik.com. Способен ли искусственный интеллект стать полноценным коллегой или его внедрение в условиях несовершенной нормативной базы приведет к катастрофическим ошибкам?
В конце ноября в Москве, в здании Российской академии наук, состоялся VI Евразийский совместный конгресс «Команда, Сообщество, Люди, Технологии, Стратегия». Ключевой темой для обсуждения стала цифровая трансформация строительной отрасли, а особое внимание участников привлекла проблема интеграции искусственного интеллекта (ИИ) в процессы проектирования и строительства. Параллельно с деловой программой работала выставка, где ведущие технологические компании демонстрировали свои цифровые продукты и решения, включая системы информационного моделирования и дроны.
Машины учатся, но решения принимает человек
Одним из центральных стал вопрос: «Искусственный интеллект в строительстве — это реальный инструмент или просто маркетинговая игра?». Профессор Виталий Семенов, главный научный сотрудник ИСП РАН, в своем выступлении подчеркнул эволюцию машинного обучения. Если раньше машины лишь исполняли команды, то современные нейронные сети обладают способностью к самообучению. Однако, по его мнению, финальное решение в критически важных вопросах должно оставаться за человеком. Перспективное направление — использование ИИ для оцифровки огромного массива строительных норм (СП и ГОСТов) и перевода их в машиночитаемый формат, что может значительно ускорить работу проектировщиков.
Практический опыт представила Елена Романова из Центра ИИ градостроительства «Мосстройинформ». Внедрение ИИ-сервисов, например, для автоматической фотосъемки и анализа квартир в рамках реновации, уже позволяет оптимизировать планировочные решения. Кроме того, алгоритмы искусственного интеллекта способны обрабатывать большие объемы градостроительной документации, сокращая время анализа с нескольких часов до минут.
Сильные и слабые стороны цифрового сотрудника
ИИ — равноправный сотрудник или игрушка?
Дмитрий Кучай (WE-ON Group) подошел к теме нестандартно, проведя «интервью» с нейросетями, чтобы оценить их потенциал в решении кадрового дефицита в отрасли. По его мнению, ключевые преимущества ИИ как «сотрудника» — это неутомимость, устойчивость к стрессу и готовность к взаимодействию. Но есть и серьезный недостаток: нейросети могут выдавать убедительно звучащие, но ошибочные ответы, если в их базе знаний нет точной информации. В инженерных расчетах такая погрешность недопустима, поэтому контроль со стороны человека остается обязательным.
Чем же конкретно ИИ может быть полезен? Эксперты выделяют два основных направления:
1. Автоматизация рутины: ИИ способен взять на себя массу шаблонных задач — от поиска информации и анализа данных до генерации стандартных разделов проектной документации, что избавляет специалистов от монотонной работы.
2. Генеративный дизайн: На основе заданных параметров (бюджет, площадь, требования) ИИ может за короткое время создать десятки вариантов планировок и архитектурных решений, предоставляя человеку богатый выбор для финального решения. Это кардинально сокращает сроки проектирования.
Несмотря на способность к непрерывному обучению, единодушный вывод спикеров таков: на текущем этапе ИИ не заменит человека, а станет его мощным инструментом. Нейросети — отличные аналитики и ассистенты, но ответственность за итоговые решения и действия лежит на людях.
Главное препятствие: хаос в нормативной базе
Проблемам системного внедрения ИИ посвятил свое выступление Игорь Рогачев (ЦТИММ РЖД). Он отметил, что главным барьером является не технология, а состояние нормативной документации. Для точной работы ИИ все требования (от ГОСТов до пожеланий заказчика) должны быть переведены в четкий, машиночитаемый формат без противоречий. Сейчас же многие формулировки в документах настолько неоднозначны, что их с трудом понимают даже люди, не говоря уже об алгоритмах.
С такой нормативной базой ИИ позволит вам умножать на ноль
Наиболее резко и образно о проблеме высказался Александр Уланов (ООО «ВЕКА Рус»). Его ключевой тезис: внедрение ИИ в текущую, полную противоречий нормативную базу не принесет пользы, а лишь «умножит все на ноль». Он привел яркие примеры из действующих сводов правил (СП), где одни и те же параметры (например, влажность воздуха) регламентируются по-разному, а в таблицах встречаются прочерки и нули, делающие арифметические расчеты бессмысленными.
«Если для одного процесса в разных документах указаны значения 9 и 15, какое должен выбрать ИИ? — задался вопросом Уланов. — А если после анализа всех ГОСТов он придет к выводу, что они — „просто фигня“, и отменит их, создав свои?»
Спикер раскритиковал процесс заполнения реестра нормативных требований Минстроя, отметив, что противоречия в нем не устраняются, а накапливаются. Без назначения ответственных за согласованность документов и приведения их в стройную систему оцифровка и последующее использование ИИ останутся неэффективными и даже опасными.
Вывод: сначала порядок в документах, потом — умные алгоритмы
Общий настрой участников конференции сводится к следующему: искусственный интеллект обладает колоссальным потенциалом для помощи строительной отрасли, но его нельзя рассматривать как панацею. Прежде чем ИИ станет надежным партнером, необходимо проделать огромную «домашнюю работу»: навести порядок в нормативно-технической базе, устранить противоречия, четко структурировать требования и только затем переводить их в цифру. Без этого любые попытки внедрения передовых технологий будут давать сбой, а ответственность за ошибки «умных» машин, как и прежде, ляжет на плечи людей.
Роман Большнев
Рекомендуем прочитать: ВЕКА Рус за работой на Конгрессе ТИМ: Необходимо устранить препятствия на пути развития технических регламентов
Больше интересных статей здесь: Об окнах.
Источник статьи: Заменит ли ИИ человека или помножит его на «ноль»?.
